Орлов А.И. Основы теории принятия решений: Задачи по курсу "Теория принятия решений"10. Задачи по курсу "Теория принятия решений" 1. Какой образец мотоцикла запустить в серию? Исходные данные для принятия решения приведены в табл.11. Разберите четыре критерия принятия решения: пессимистичный, оптимистичный, средней прибыли, минимальной упущенной выгоды. Табл.11. Прибыль фирмы при различном выборе образца мотоцикла для запуска в серию (млн. руб.)
2. Изобразите на плоскости ограничения задачи линейного программирования и решите (графически) эту задачу: 400 W1 + 450 W2 → min , 5 W1 + 10 W2 ≥ 45, 20 W1 + 15 W2 ≥ 80, W1 ≥ 0, W2 ≥ 0. 3. Решите задачу линейного программирования: W1 + 5 W2 → max , 0,1 W1 + W2 ≤ 3,8 , 0,25 W1 + 0,25 W2 ≤ 4,2 , W1 ≥ 0 , W2 ≥ 0 . 4. Решите задачу целочисленного программирования: 10 Х + 5 У → max . 8 Х + 3 У ≤ 40, 3 Х + 10 У ≤ 30, Х ≥ 0 , У ≥ 0 , Х и У - целые числа. 5. Решите задачу о ранце: Х1 + Х2 + 2 Х3 + 2Х4 + Х5 + Х6 → max , 0,5 Х1 + Х2 + 1,5 Х3 + 2Х4 + 2,5Х5 + 3Х6 ≤ 3. Управляющие параметры Хk , k = 1,2,…,6 , принимают значения из множества, содержащего два элемента - 0 и 1. 6. В табл.12 приведены упорядочения 7 инвестиционных проектов, представленные 7 экспертами. Табл.12. Упорядочения проектов экспертами
Найдите: 7. Выпишите матрицу из 0 и 1, соответствующую бинарному отношению (кластеризованной ранжировке): 5 < {1, 3} < 4 < 2 < {6, 7} . 8. Найдите расстояние Кемени между бинарными отношениями - упорядочениями А = [3< 2 <1< {4,5}] и B = [ 1 < {2 ,3} < 4 < 5 ]. 9. Дана квадратная матрица (порядка 9) попарных расстояний для множества бинарных отношений из 9 элементов А1 , А2 , А3 ,..., А9 (табл.13). Найдите в этом множестве медиану для множества из 5 элементов {А2 , А4 , А5 , А8 , А9}. Табл.13. Попарные расстояния между бинарными отношениями
10. Решите задачу коммивояжера для четырех городов (маршрут должен быть замкнутым и не содержать повторных посещений). Затраты на проезд приведены в табл.14. Табл.14. Исходные данные к задаче коммивояжера
11. Транспортная сеть (с указанием расстояний) приведена на рис.9. Найдите кратчайший путь из пункта 1 в пункт 4. Рис.9. Исходные данные к задаче о кратчайшем пути. 12. Как послать максимальное количество грузов из начального пункта 1 в конечный пункт 8, если пропускная способность путей между пунктами транспортной сети (рис.10) ограничена (табл.15)? Табл.15. Исходные данные к задаче о максимальном потоке
Рис.9. Транспортная сеть к задаче о максимальном потоке. |