Главная страница --> Экономические научные работы (книги)
Прикладная статистика: Теоретическая база прикладной статистики: Контрольные вопросы и задачиЧасть 1. Фундамент прикладной статистики 1.4. Теоретическая база прикладной статистики Контрольные вопросы и задачи 1. Почему в прикладной статистике необходимо использовать теоремы о наследовании сходимости? 2. Примените метод линеаризации для изучения распределения выборочной дисперсии (исходя из асимптотической нормальности при n → ∞ среднего арифметического двумерных векторов (Xk, (Xk)2), k = 1, 2, … , n). 3. Как применяется в прикладной статистике принцип инвариантности? 4. Как с точки зрения нечетких множеств можно интерпретировать вероятность накрытия определенной точки случайным множеством? 5. На множестве Y = {y1,y2,y3} задано нечеткое множество B с функцией принадлежности μB(y), причем μB(y1) = 0,1, μB(y2) = 0,2, μB(y3) = 0,3. Постройте случайное множество А так, чтобы Proj A = B. 6. На множестве Y = {y1,y2,y3} задано нечеткое множество B с функцией принадлежности μB(y), причем μB(y1) = 0,2, μB(y2) = 0,1, μB(y3) = 0,5. Постройте случайное множество А так, чтобы Proj A = B. 7. На множестве Y = {y1,y2,y3} задано нечеткое множество B с функцией принадлежности μB(y), причем μB(y1) = 0,5, μB(y2) = 0,4, μB(y3) = 0,7. Постройте случайное множество А так, чтобы Proj A = B. 8. На множестве Y = {y1,y2,y3} задано нечеткое множество B с функцией принадлежности μB(y), причем μB(y1) = 0,3, μB(y2) = 0,2, μB(y3) = 0,1. Постройте случайное множество А так, чтобы Proj A = B. 9. В чем состоит основная идея принципа уравнивания погрешностей? |
Прикладная статистика: Теоретическая база прикладной статистики: Литература